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1.
正常衰老的人脑功能网络演化模型
丁超, 赵海, 司帅宗, 朱剑
计算机应用
2019, 39 (4):
963-971.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018081850
为了对正常衰老的人脑功能网络(NABFN)的拓扑结构变化进行探究,提出一种基于朴素贝叶斯的网络演化模型(NBM)。首先,依据朴素贝叶斯(NB)的链路预测算法与解剖距离来定义节点间存在连边的概率;其次,利用特定的网络演化算法,在青年人的脑功能网络基础上,通过不断地增加连边来逐步得到相应中年及老年时期的模拟网络;最后,为了对模拟网络与真实网络间的相似程度进行评价,提出网络相似指标(SI)值。仿真实验结果表明,与基于共同邻居的网络演化模型(CNM)相比,NBM构建的模拟网络与真实网络间的SI值(4.479 4,3.402 1)高于CNM模拟网络对应的SI值(4.100 4,3.013 2);并且,两者模拟网络的SI值均明显高于随机网络演化算法所得模拟网络的SI值(1.892 0,1.591 2)。实验结果证实NBM能够更为准确地预测出NABFN的拓扑结构变化过程。
参考文献 |
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